智慧农业：还处在初级阶段
本帖最后由 金宇方管 于 2020-2-27 16:10 编辑智慧农业已经成为全球农业的重要成果。
美国、日报、德国、以色列、荷兰等欧美国已经在农业领域大量发展智慧农业，从而使得本国的农业处于世界前列。
经历凤凰涅槃之后，中国的智慧农业正逐步迈入成熟的初级阶段，但未来还需要在商业和产业领域不断地创新与验证。
但政策加持的大背景下，中国智慧农业未来可期！
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千亿级智慧农业，需要凤凰涅槃
目前，全球都在加快智慧农业发展。根据国际研究预测，全球智慧农业的市场规模将从2016年的90.2亿美元达到2025年接近700亿美元的规模。
早在，2014年我国提出了“智慧农业”这一新概念。
据《中国智慧农业行业市场深度调研及2017-2021年投资商机研究报告》披露，早在2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，仅以应用(硬件和网络平台以及服务)为基础的智慧农业市场就有望在2022年达到184.5亿美元的规模，年均复合增长率13.8%。
那么，什么是智慧农业？
从相关定义上来看，智慧农业就是指将物联网技术运用到传统农业中去，通过大量的传感器感知农业生产中的空气、土壤、水、作物生长状况等各种相关信息，帮助农民及时发现问题、解决问题，并且准确地确定发生问题的位置，逐渐将农业生产从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，通过各种自动化、智能化的农业生产设备解放劳动力，提升农产品品质，实现农业的节本增效，使传统农业更具有“智慧”。
除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
目前，智慧农业已经在智能化温室、植保无人机、水肥一体化沙土栽培系统、工厂化育苗、LED生态种植柜、智能配肥机、智能孵化机、智能养殖场等8个场景上应用。
然而，这些仅仅是带到数据收集、自动化，并没有达到数据分析、数据计算、数据应用的阶段。
对此，国家也提出了未来五六年智慧农业发展的愿景，从技术攻关（2019），到产品研发（2020），再到集成应用（2021），引领农业（2022），直到培育产业（2025）。但据专家表示：智慧农业的成熟和蓬勃发展还需要20～25年的时间，所以推进智慧农业是一项长期性的工程。
因此，智慧农业的发展还需要很长的路要走，需要凤凰涅槃。
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农业物联网仅为3%-5%，问题出在什么地方
我国的智慧农业已经发展了几年，甚至是十几年时间，但与国外发达国家相比，还较落后，仍然存在着人才短缺、设备或软件服务成本较高、传感器精度不准、获取数据难、核心技术缺乏以及可应用的实际环境较少、资金支持力度有限等多种问题。
目前，智慧农业应用中，80%以上是物联网技术的应用，包括物联网设备或技术。
皇家农业大学农业科学首席讲师马丁博士认为，尽管正在使用物联网设备，但它们在农业生产中并不常见。
马丁博士表示，估计大约只有5%-10%的农民已经采用了这项技术。这种不被广泛采用的现象部分归因于供应商和制造商，他们通常非常擅长推广其产品，但也许并没有明确他们将如何提高农民的盈利能力。在被广泛采用之前，创新技术总是需要可靠的商业价值来证明。
其实，我国智慧农业发展缓慢的原因就是数字获取的本身遭遇困局，毕竟智慧农业的应用需要建立在数据的支持之上。
欧美国家已经在信息化和数据化完善和公开。比如
美国：美国的农业信息化体系日益完善，大量涉农信息化企业应运而生。这些企业利用政府公开发布的农业大数据进行分析、预测，并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，提高生产效率。
法国：法国农业信息数据库目前十分完备，涵盖种植、渔业、畜牧、农产品加工等领域，法国农民足不出户，便能在网上了解基础农业信息行情。
当然，这与政府机构、企业科研投入分不开。
据前瞻产业研究院发布的《互联网+智慧农业趋势前瞻与产业链投资战略分析报告》的统计显示，我国农业科研投资强度(即农业科研投资占农业GDP的比重)为0.77%，同期全国的科研投资强度为1.7%，发达国家一般为3%—5%。中国农业技术对农业增长贡献率仅有43%，发达国家的贡献率达到60%以上。
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智慧农业迈入下半场
智慧农业迈入下半场！与商业、产业结合正在加速...
中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。
近些年，我国已经出台了信息化发展战略纲要、“宽带中国”战略、“互联网+”行动、“数字乡村”战略、“新一代人工智能发展规划”等一系列重大政策和措施，并积极布局了大数据、云计算、物联网、5G、人工智能、机器人等产业，提供了完善、宽松的政策环境和产业生态，还培育了一大批具有国际竞争力的互联网和科技企业，这些都为我国数字经济的持续健康发展奠定了基础。
除了国家政策之外，其实智慧农业还应该是商业和产业的模式积极探索。比如，芭田股份、河大科技、雷沃重工、海水稻、森禾智慧农业等。
这些企业在布局智慧农业上有一个共性：产业+智慧农业。他们跳出为了智慧农业而做智慧农业，而是借助智慧农业技术、数据推动产业的发展或者延伸出新商业。
因此，未来智慧的发展必须要走以下2条路径：
路径一、解决方案提供商
这类企业更多是互联网企业或者农业科技公司，他们借助自身的技术和经验，研究出一套适合当前农业的生产效率和生产管理的综合解决方案，同时通过这些解决方案快速复制。
但这套解决方案必须要建立在大数据的基础上，借助大数据的积累经过分析、验证，从而研制出系列的解决方案。
比如：科百科技。科百科技携手山东莱芜的智慧农业产业园对农业生产实现颠覆性突破:将热带果树移植到北方,并能实现按市场需求使水果提前上市，从而推动水果产业的发展。
路径二、智慧农业+产业
这类企业很多都是传统农业企业，他们拥有产业的优势，但需要智慧农业来提升生产效率和产业连接的速度。
他们把物联网技术、大数据、人工智能等技术植入到自身的产业发展中，推动产业变革和升级。
比如，森禾智慧农业。这家以玉米产业为核心的企业，把大数据、物联网、滴灌、水肥一体化等智慧农业系统技术嫁接到玉米产业链中，提高农田管理和产业联动，从而获得产业竞争力。
最后总结一下，尽管智慧农业还存在技术、人才等短板，但智慧农业拥有巨大市场和空间。另外，国家不断地政策加持，随着智慧农业自身的成熟，智慧农业迎来下半场，不再是靠卖设备和硬件，而是与商业、产业的结合。我们深信，未来10年中国农业必将会迎来大变革。
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